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竞赛介绍
教育部《高等学校人工智能创新行动计划》教技〔2018〕3号，鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合，鼓励各个领域与大数据进行深度融合，通过大数据技术促进各领域的发展。
为了促进大数据人才培养，向各行业输送具有大数据创新能力和实践能力的高端人才，提升高校毕业生的就业竞争力，全面推动行业发展及人才培养进程，MathorCup数学应用挑战赛组委会决定在“MathorCup数学应用挑战赛”中增加大数据专题赛项——“大数据竞赛”。竞赛秉承研究会创始人华罗庚教授提出的数学与实践相结合的宗旨，通过大数据分析总结科技、经济与社会发展规律，利用算法工具来高质量解决实际问题。竞赛以企业真实场景数据为基础，面向全国高校研究生、本科生和专科生，共同探索数据科学的应用实践，推动产学研用协同发展。
一、组织机构
主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会
二、参赛对象
大赛面向中国及境外在校学生（包括研究生、本科生和专科生），具体要求如下：
（1）可以自由组队参赛，每个参赛队伍人数可为1–3人，参赛队员必须全部为在校生，允许跨年级、跨专业、跨校组队。
（2）参赛组别的确定依据是团队成员中的最高在读学历。
（3）每支队伍允许最多有一名指导老师，指导教师须为全职高校教师。
三、竞赛形式、规则和纪律
竞赛题目：大赛分为初赛、复赛，竞赛统一命题，竞赛分为两个赛道，题目来自行业资深专家、企事业单位实际应用场景应用题目；
竞赛组别：大赛分为“研究生组”、“本科组”和“专科组”3个参赛组别；
参赛费用：每支队伍需缴纳200元参赛费，用于赛题征集、赛题评阅、技术支持等；
竞赛报名：参赛队伍可在官方主页独立报名，也可由院校相关负责人统一组织集体报名；
作品提交：参赛队伍要求在竞赛平台上提交结果，根据题目要求，在线提交结果、程序代码和参赛论文；
知识产权：参赛作品（包含但不限于算法、模型、方案等）知识产权归主办方、参赛者共享，部分解决方案经双方同意后在竞赛平台公布；
公平竞技：参赛者可以引用公开发表的期刊文献，但是要注明引用来源。禁止在比赛中抄袭他人作品，经发现将取消比赛成绩并严肃处理；
组织