为适应社会对会计人才培养转型升级的需要，本项目将为社会培养懂业务，会熟练掌握大数据可视化分析，擅长对于业财融合数据进行大数据可视化分析和经营决策的急需的高端管理会计人才。
以前重视会计数据自动化生成，以后会计数据的有效使用将越来越重要。由于IT的快速发展，数据分析工具的进步，大数据分析的应用的发展趋势是由IT主导模式向由业务人员为主导的模式。会计人员要尽快掌握自我分析的能力。
大数据与大会计的应用场景主要有财务会计、财务管理、管理会计和审计。管理会计和审计两方面与大数据的结合应用的场景相对强些，对于财务会计和财务管理其与大数据的结合应用的场景相对弱些，特别是财务会计属于会计数据生成环节，体现得更明显。
大数据会计分析有三大要素：数据、工具、模型。围绕这三大要素，大数据会计分析在高校落地要解决三大问题：数据获取，工具选取，模型设计指导案例教材。
数据获取方面，本课程设计出不同场景的大数据会计分析典型案例并提供相应的源数据以帮助学生更好的学习。
工具选取方面，探索会计人员、业务人员适于使用的大数据应用工具，特别是支持个性化任务分析的大众化、平民化实用工具。我们通过大量的对比应用，决定选取微软的Power BI forDesktop免费版作为大数据可视化分析工具，它是目前全球自助式大数据分析最领先的商务智能软件。可灵活采集不同数据来源的数据，进行便捷的数据清洗，直观轻松的建模，可视化的呈现，并支持移动端阅读。
模型设计指导案例教材方面，我们已经在高等教育出版社出版了《大数据审计分析》《大数据财务与会计》在人民大学出版社出版了《大数据财务分析》等一系列教材，支撑学生在大数据会计方面的学习，同时结合了一系列的视频案例，便于大家便利、高效的学习。
课程网址：https://mooc2-ans.chaoxing.com/mooc2-ans/mycourse/tch?courseid=98300674&clazzid=54046273&cpi=32531229&enc=891196095c8e2c50b8807f7cfe6a86ba&t=1663727651339