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数据科学与大数据技术

培养目标

培养具有扎实的专业基础,同时具备数据思维和一定的数据科学研究与数据分析能力的复合型人才。学生通过学习数据科学与大数据技术的基本理论,掌握一定的大数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据安全与数据系统架构等知识,了解数据科学与大数据技术的理论前沿与应用方向,具备大数据方向相关岗位的基本就业技能。

课程设置

除通识教育规定的必修课以及学科平台课程外,数据科学与大数据专业的主要专业课程包括:大数据导论、大数据技术原理与应用、数据结构、数据库系统原理、数据采集与预处理、统计分析、数据挖掘与机器学习等课程。另外还有核心选修课、专业方向选修课以及自由选修课等选修方向,满足学生的个性化学习需求。

毕业去向

大数据方向是目前的热门就业方向,毕业生可以从事大数据分析和处理、大数据系统架构、电商、金融、农业、工业等行业应用领域大数据分析与管理、企业培训,应用软件开发与管理等工作。同时也可在相关专业上考研进一步深造。

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