编者:陈炳为责编:张慧

ISBN：9787576604269

单价：60.0

出版年月：2023-02-01 00:00:00.0

出版社：东南大学出版社

币制：CNY

图书分类：科学技术

分类号： R195.1

语种：CHI

页数：255

装帧：平装

开本：16开

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1 绪论 1.1 引言1.1.1 医学统计学的主要内容1.1.2 学习医学统计学的目的与要求1.1.3 如何学好医学统计学 1.2 几个基本概念1.2.1 同质1.2.2 变异1.2.3 总体、个体和样本1.2.4 变量、随机变量与资料类型1.2.5 统计量与参数1.2.6 抽样误差1.2.7 频率与概率1.2.8 小概率事件及小概率原理2 统计资料的整理与描述 2.1 频数表2.1.1 频数表的编制2.1.2 频数分布的图示2.1.3 频数分布的分析 2.2 集中趋势的描述2.2.1 均数2.2.2 几何均数2.2.3 中位数与百分位数 2.3 离散程度的描述2.3.1 极差2.3.2 四分位数间距2.3.3 方差与标准差2.3.4 相对离散度 2.4 分类资料的率和比2.4.1 比2.4.2 构成比2.4.3 率2.4.4 应用相对数时应注意的问题2.4.5 标准化法 2.5 统计表2.5.1 统计表的结构与编制基本要求2.5.2 统计表的种类 2.6 统计图2.6.1 制图通则2.6.2 条图2.6.3 圆图2.6.4 线图和半对数线图2.6.5 箱式图2.6.6 散点图 2.7 医学常用相对数指标 2.8 统计描述的SPSS操作2.8.1 定量资料统计描述的SPSS操作2.8.2 条图的SPSS实现2.8.3 圆图的SPSS实现2.8.4 普通线图与半对数线图的SPSS实现2.8.5 箱式图的SPSS实现2.8.6 散点图的SPSS实现 本章小结 复习思考题3 研究设计基础 3.1 研究设计概述3.1.1 研究设计的意义3.1.2 实验与调查 3.2 实验设计3.2.1 实验研究的基本要素3.2.2 实验设计的基本原则3.2.3 实验设计的常见类型 3.3 调查设计3.3.1 抽样框（sampling frame）的确定3.3.2 常用的随机抽样方法 本章小结 复习思考题4 常用概率分布 4.1 正态分布4.1.1 正态分布的定义4.1.2 正态分布的性质4.1.3 正态曲线下面积的分布规律4.1.4 正态分布的应用 4.2 二项分布4.2.1 二项分布的定义4.2.2 二项分布的性质4.2.3 二项分布的应用条件4.2.4 二项分布的应用 4.3 泊松分布4.3.1 泊松分布的定义4.3.2 泊松分布的性质4.3.3 泊松分布的应用 本章小结 复习思考题5 统计推断基础 5.1 抽样误差与标准误5.1.1 抽样误差5.1.2 标准误5.1.3 t分布 5.2 参数估计5.2.1 参数估计的意义5.2.2 参数估计方法 5.3 假设检验的基本思想与步骤5.3.1 假设检验的基本思想5.3.2 假设检验的步骤 5.4 t检验和Z检验5.4.1 t检验5.4.2 Z检验 5.5 正态性检验与方差齐性检验5.5.1 正态性检验5.5.2 方差齐性检验 5.6 假设检验与区间估计的关系 5.7 第一类错误和第二类错误 5.8 进行假设检验时应注意的问题 5.9 SPSS操作及其解释5.9.1 样本均数与总体均数比较的t检验的SPSS实现5.9.2 配对设计资料的t检验的SPSS实现5.9.3 两独立样本均数的t检验的SPSS实现5.9.4 精确概率法（Clopper-Pearson置信区间）的SPSS实现5.9.5 正态性检验的SPSS实现 本章小结 复习思考题6 单因素方差分析 6.1 方差分析的基本思想……7 多因素方差分析8 分类资料的假设检验9 基于秩次的非参数检验10 简单线性相关与线性回归11 多元线性回归与协方差分析12 logistic 回归分析13 医学随访资料的统计分析14 临床试验中的统计学应用基础15 诊断试验设计与统计分析方法16 统计方法的综合运用17 SPSS简介附录 统计用表参考文献

全书包括绪论、统计资料的整理与描述、研究设计基础、常用概率分布、统计推断基础、单因素方差分析、多因素方差分析、分类资料的假设检验、基于秩次的非参数检验、简单直线相关与回归、多元线性回归与协方差分析、logistic回归分析、医学随访资料的统计分析、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验设计与统计分析方法等内容。书末附有13个统计表，每章节都有小结与复习思考题。本书适用于医学院各专业本科生、硕士研究生的医学统计学课程教学，也可作为参考书供临床医师使用。