2024-06-26 11:02:32 来源：中国教育在线
多伦多大学数据科学专业申请条件有哪些?核心课程与就业前景解析，相信这个问题是许多正在准备留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。
多伦多大学数据科学专业申请条件
学术要求：
计算机科学、数学、统计学或任何其他学科的本科学历，包括统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法的课程。
在本科学习的最后一年(即两个学期)获得至少B+ (U = 77-79%)的学分(相当于5个完整学分，或10个半学分)。
达到研究生院要求的英语水平。
一般来说，你必须展示相当于以下内容的知识:
至少两门相当于以下水平的高级统计学课程:
应用回归分析(如STA 302H)
概率论(如STA 347H)
统计理论(例如，STA355H, STA 452H/453H)
注:这些高级STA课程要求有数学(即，多元微积分，线性代数)和统计学(即，统计导论，概率导论)的背景。
至少三门相当于以下水平的高级计算机科学课程:
算法和复杂度(例如，CSC 373H)
数据库系统(例如,CSC343H)
操作系统(如CSC 369H)
语言要求：
托福网考:总分93分，写作/口语22分
雅思最低要求分数:7.0(学术)，每个部分至少6.5分。
CAEL要求分数:最低70分，每个部分至少60分。
多伦多大学数据科学专业申请材料
1.本科以上学历的所有成绩单复印件
2.简历/简历
3.四个问题的答案。
申请人将被要求陈述他们希望从事该项目的原因(和他们的选择重点)，特别是关注这如何符合他们的未来计划。学术和研究兴趣，以及专业和学术经验，因为他们与课程相关，也将被讨论。
在该项目申请中，申请人必须回答四道论文问题和三封来自教师和/或雇主的支持信。最好至少有两封推荐信是学术推荐信。然而，考虑到项目的性质，使用具有行业背景并曾与你在高级或管理岗位上共事过的人作为推荐人是完全合适的。
我们只录取那些专注于自己申请的课程的优秀学生。论述题要求的信息类似于常规的目的陈述，它们是你解释为什么你应该被录取的机会。以下是你可能希望提及和证明的要点:
你了解研究生院的一般要求，特别是该项目
为什么这个项目对你来说是一个合适的机会，它如何符合你的职业目标
任何适当的研究/应用研究经验，包括您的特殊贡献
关于你感兴趣的特定领域的具体细节，以及对与此相关的任何行业趋势的了解和认识。
你曾参与的创新项目和解决方案
你可能具备团队合作和领导能力
这些论述题也是一个向我们展示你对质量和英语技能的承诺的机会。写得不好，填错的答案会导致你不被录取。我们强烈建议你在提交申请之前仔细校对你的答案。
4、三封推荐信
5.GRE成绩(如适用)
多伦多大学数据科学专业核心课程
CSC2104HF/CSC465H1——程序设计的形式化方法
CSC2107HS/CSC488H1——编译器和解释器
CSC2125HS——软件工程主题：区块链技术和工程
CSC2206HF——计算机系统建模
CSC2208HF/CSC469H1——高级操作系统
CSC209HF/CSC458H1——计算机网络
CSC221HF——分布式计算简介
CSC222HF——并行和分布式计算的应用
CSC2224HF——并行计算机体系结构和编程
CSC2226HS——验证主题：并发和递归程序的验证
CSC2227HS——操作系统的设计和实现主题
计算机系统主题：视觉和移动计算系统
CSC2233HF——存储系统中的主题
CSC2310HF/CSC446H1——偏微分方程的计算方法
CSC2321HS——矩阵计算
CSC2332HF——量子算法简介
CSC2405HF/CSC448H1——自动机理论
CSC2421HS——在线和其他近视算法
CSC2429HF/MAT1304H——计算理论主题：理论计算机科学和离散数学中的代数宝石
CSC2501HF/CSC485H1——计算语言学
CSC2502HF/CSC486H1——知识表示和推理
计算机图形学：基于物理的动画主题
CSC2506HS/CSC412H1——概率学习和推理
CSC2508HF——高级数据系统
CSC2511HS/CSC401H1——自然语言计算
CSC2514H/CSC428H1——人机交互
CSC2515H——机器学习简介
CSC2516HS/CSC413H1——神经网络与深度学习
CSC2518HS——口语处理
CSC2521HS——计算机图形学主题：草图：交互、感知和建模课程描述即将发布。
CSC2526HS——人机交互和普适计算主题：移动健康
CSC2527H/CSC454H1——软件业务
CSC2530HS——计算成像和3D传感
CSC2532HS——统计学习理论
CSC2537HF/STA2555H——信息可视化
CSC2541HF——机器学习主题：机器学习促进健康
CSC2541HS——机器学习主题：神经网络训练动力学
CSC2547HS——机器学习中的当前算法和技术：作为逆向图形的视觉机器学习
CSC2552HS——计算社会科学主题：人工智能、数据和社会
CSC2556HS——集体决策算法
CSC2558HF——多学科人机交互主题：设计智能自改进系统
CSC2559HF——值得信赖的机器学习
CSC2600H/CSC491H1——顶石设计
CSC2611HS——语义变化的计算模型
CSC2612HF——计算与全球发展
CSC2621HS——机器人学主题：手术机器人和图像引导治疗
CSC2701H——计算机科学家通信(仅限MScAC)
CSC2702HF——技术创业(仅限MScAC)
ETH1000HY——语境中的人工智能伦理
JDM3619HF——数字媒体分发
多伦多大学数据科学专业就业前景
数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
1.大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施
2.大数据系统分析师
3.hadoop开发工程师：解决大数据存储问题
4.数据分析师
那么以上就是关于多伦多大学数据科学专业申请条件有哪些?核心课程与就业前景解析的相关内容啦，以上内容作为参考分享给大家，希望能帮助到有需要的同学，如果还有