UC Berkeley M.Eng IEOR 项目 & 美国西岸工作机会介绍
2024-09-09 04:10:520 次浏览
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1. UC Berkeley M.Eng IEOR 项目简介 这几年赴美留学的热度不减,工业工程与运筹学IEOR专业的申请更是持续走高。美国各大高校开设IEOR的Master项目很多,又可分为具体的Operations Research, Industrial Engineering, Financial Engineering 等方向。但是,国内主要留学论坛上! e, I0 @( L# R- {' ?可供大家参考比较的资料却很少。UC Berkeley M.Eng IEOR 2012-2013即将毕业的这一届同学集思广益总结了M.Eng这个项目的点点滴滴,以及大家在美国西岸找工作的一些经验,希望对后来人有一定帮助。7 m# \) R6 `) E% Z( M UC Berkeley 开设的M.Eng IEOR项目很新,2012-2013学年是第二届。大家对这个项目会有很多的疑问,比如觉得M.Eng 0 n( X4 U) l9 i8 C一学年时间 (课程9个月) 会不会太短?项目毕业生在加州硅谷找工作的机会如何,伯克利的校友网络是否有优势?M.Eng 和 M.S 在5 m3 I% a6 z0 M, f找工作时会不会有区别?往届的就业率如何?M.Eng的创业领导力课程是什么?Capstone Project会有哪些实习或是企业合作研究的机会?对于这些大家比较关心的问题,后文都会有具体介绍。, L- V5 ~) u9 F项目规模* Z6 m: h; c& f& ^" A Berkeley M.Eng IEOR 2012-2013这一届共有30多名学生(包括所有的Concentration: IE,OR,FE)。其中,中国人(包括美国' c9 f0 A B, D: F本科和研究生阶段才出国的) 共有10多人,其他的学生来自美国,德国,法国,荷兰等。印度人很少,只有一个。- N* G! l0 S3 I专业排名(2013年)3 t. y. W% I1 U3 OUS NEWS, Statistics and Operational Research #2, (在Stanford之后)US NEWS, Industrial / Manufacturing / Systems Engineering #3 (和MIT, Northwestern, Stanford并列). D8 V+ ~% U/ `" UM.Eng 和MS区别 ~" g% V5 N4 H0 `6 K- w. N. C: k' h# C/ a0 E8 E' y M.Eng和MS在美国找工作,毫无区别 (这一点已经无数次和来学校Career Fair的公司HR及manager确认过)。同时,伯克利IEOR MS一届只招2、3个人,都是为转PHD准备的。关于M.Eng在国内认可度的问题,因为项目本身比较新,暂时不能确定。+ {/ ^1 J4 ~+ f2. IEOR专业课程介绍. U- G/ k$ N. j5 ?4 y, S UC Berkeley M.Eng IEOR项目不分具体方向,属于宽口径培养。大家可以根据自己的兴趣爱好和Concentration来选课,主要的% b' u) Z4 V/ J1 |课程类别包括Production/Logistics, Operations Research 以及Financial Engineering。另外,和一些其他学校开设IEOR课程非常细化的模式不同,Berkeley IEOR系开设的课程数量不多,但是每一门课涵盖很多的Topic,也算是“通识”的模式,下面挑选几门和Master学生比较相关的课程来具体介绍。# n9 y8 Q) z( G. ^- e" n% s M.Eng项目的毕业要求是在2个学期内,修满IEOR专业课程一共12分(课程不固定,可按照自己需求选择),一般一门专业课3学分,即需要选择4门课程。另外还需要必修12学分的创业领导力课程(课程固定且必修)。重点是,Berkeley并不像某些大学按照你选课学分多少来收费,而是交了每学期固定的注册费后可以自由选课,也可以选择其他院系比如Statistics, Hass School of Business的课程。8 K4 L( V+ i) l, ^) J因此,如果有能力多选课的话,就赚了!) x1 l. {2 O O( e* z8 YOperations Research: k8 ~& W+ K' F$ R. V7 t# \4 u4 q5 c4 ]- Q0 ?1 m' f* |% PIEOR 240 Optimization Analytics4 [% u( Z$ D F, }0 h) s& L/ a# Y7 |2 A7 p: ]8 ~ 确定性优化的课程。这门课是给M.Eng IEOR的童鞋专开的课程,由本系非常有名望的教授Ilan Alder开设(他在PHD阶段的导师George Bernard Dantzig 在1947年发现了解决Linear Programming问题的单纯型算法Simplex Method)。对没有IEOR背景的同学,这是一门很好的入门及拓展的课程,讲的深入浅出。但对有IEOR背景的同学来说,建议可以选对应更深入的PHD Level课程:IEOR 262。当然,如果想对本科阶段所学知识进行梳理总结,那么这门课仍是不错的选择。% K* r- z( Q: _+ o0 r* I2 ZIEOR 241 Risk Modeling, Simulation, and Data Analysis9 d+ o: W: a; `, a& Z, I7 | V. D+ d7 @& l# x5 B4 n 随机Stochastic的课程,也是给M.Eng童鞋专门开设。教授Lee Schruben “李书本”是一个有意思到古怪的老师,P.S.很帅,哈哈。这门课对应的PHD level课程是IEOR263应用随机过程。课上会涵盖基本的概率论,随机过程,仿真等内容。另外,本课会着重讲解鼻祖级仿真软件Sigma,并有很多应用实例。对于用惯包装精良的仿真软件(如Arena,Flexsim,Anylogic之流)的童鞋来说,学习这个软件可以让你更好的了解仿真过程中的具体逻辑。当然,有IEOR背景的同学,建议可选PHD level 的IEOR 263。$ H* p9 m2 n3 A( @4 TProduction/Logistics- U9 ]# w/ O5 g/ H1 `% ]- ^IEOR 220 Economics and Dynamics of Production( [/ K2 o! z7 T- }' U 生产计划控制的课程,内容较为理论化,课程中涉及数学以及模型很多。开课教授Leachman教授在加州半导体行业的生产优化领域很有名望,企业合作项目很多(比如位于加州的前沿电动汽车制造商Tesla Motors)。因此,对IEOR在工业生产领域3 j# R' U' C" j; d* x应用感兴趣的同学,建议可选这门课。另外Leachman和半导体行业联系紧密,他有时也会把学生推荐给一些有合作项目的企业6 P/ J* {& H) [) }) m去做全职的工作或暑期实习。IEOR 250 Introduction to Production Planning and Logistics Models- u3 D* T7 y" n _7 s$ F 现任系主任Philip M. Kaminsky所开的课程。这门课是一门供应链与生产计划的课程,帮助梳理了这个领域相关的各种经典模型,6 P3 m) n& X3 f$ x7 m: s) ~比如物流网络,多级库存优化Multi-echelon Inventory Optimization。因此无论有无IEOR背景,只要你对这个Topic感兴趣,建议选听。IEOR 253 Supply Chain Operation and Management; O3 E% z0 l. [ IEOR250进阶版,华人教授Max Shen所开,课程中讲解