统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据

生物分界的根据是什么，如何理解生物分界的意义？为什么五界系统被广泛采用？

1、生物分界的根据：
生物分界是把地球上的所有生物按照形态、结构、生理功能、分布、生态等等特点而划分成一个个比较接近的各种生物类型集体的过程，生物分界是一项不断进行中的工作，随着科学的发展而不断深化。
林奈时代，对生物主要以肉眼所能观察到的特征来区分，以生物能否运动为标准明确提出动物界和植物界的两界系统。
显微镜广泛使用后，在发现许多单细胞生物兼有动、植物的特性时，霍格、赫克尔将这种进化而来的中间类型的生物——原生生物另立为界，提出原生生物界、植物界、动物界三界系统。
电子显微镜技术的发展，使生物学家揭示与其他生物有显著不同的细菌、蓝藻细胞的细微结构，将原核生物另立为一界，提出了四界系统。
1969年，惠特克又根据细胞结构的复杂程度及营养方式提出了五界系统，将真菌从植物界中分出另立为界，即原核生物界、原生生物界、真菌界、植物界和动物界。 
2、意义：生物分界显示了生命历史所经历的发展过程，明确了生物划分的几个系统，揭示了生物从原核到真核、从简单到复杂、从低等到高等的进化方向。 
3、因为五界系统反映了生物进化的三个阶段和多细胞生物阶段的三个分支，所以被广泛采用。

扩展资料：
生物分界的发展
1、由王大耜于1977年提出。在魏特克五界系统之下加了一个病毒界，即原核生物界、原生生物界、真菌界、植物界、动物界，再加病毒界的六界系统。
2、70年代由我国学者陈世骧及国外一些学者提出三总界六界系统
分类：原核生物总界（内含细菌界和蓝藻界）、真核生物总界（内含植物界、真菌界和动物界）和非细胞生物总界（内含病毒界）
陈世骧等认为，原五界分类系统把原生生物界列为一个中间阶段，削弱了原核与真核两个基本阶段的对比性；在原核生物界和原生生物界内，也没有考虑生态关系，故提出更为完善的三总界六界系统。
3、分子生物学的发展，特别是rRNA 和rDNA的序列分析为整个生物界系统发育的研究提供了大量的数据。分子系统发育学已经表明，整个生物界可以区分为三个独立起源的大类群，传统的魏泰克五界系统并不完全代表生物的五个进化谱系。
伍斯（Woese）和伍夫（Wolfe）提出原核生物在进化上有两个重要分支，应将原核生物分为二界：古细菌原界和真细菌原界，真核生物归为一原界，提出了三原界系统。
参考资料来源：百度百科-生物分界

统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思，怎么求

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。


扩展资料：
统计学专业能力：
1，具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
2，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3，了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
5，对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
6，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

统计学中F值的意义

F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levenes Test for Equality of Variances 。

扩展资料
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
参考资料来源：百度百科-统计学

初一生物期中考试不及格反思200字

尊敬的生物老师：

    我怀着懊悔、自责心情向你递交我生物考试不及格的检讨书，回顾此次错误我真的感觉无地自容啊。

    这一次生物期中考试的难度不高，期中生物所考的内容大多数都是老师上课教过，并且在期中复习的时候有提到的。既然如此，我却依然生物考试不及格，这充分暴露出我思想不集中，学习行为散漫等问题。

    为此，我感到深深的懊悔，我要做出改正与悔悟：

    第一，我一定要努力改正错误，并且努力学习好生物。第二，我要从此次错误当中充分吸取教训，并且大力改正。第三，我要严肃认清此次错误性质，并且以后不重蹈覆辙。

此致！