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数据库系统概论中 三分技术,七分管理,十二分基础数据怎样理解 统计学中,统计数据来源渠道有哪些

数据库系统概论中 三分技术,七分管理,十二分基础数据怎样理解

这句行内的名言,主是用来强调信息管理系统中数据的重要性而言的。一个完整的软件系统由程序、数据、文档组成。具体对于信息管理系统来说,就是由数据库管理系统DBMS、数据库DB和帮助档(DOCUMENT)组成。在当前的国内,数据库底层技术是谈不上的,都由MS SQLSERVER2008 、MY SQL、ORACLE、SYSBASE、IBM的DB都完全占据,我们大都只能在OS+DBMS等带E文名称的DBMS上进行一些应用开发,可以说相当于二次开发。
管理嘛,就是从安全方面、运行方面、操作权限分配、数据采集方面的制度订立及其督促落实。管理比技术更重要。采用再先进的DBMS技术,运行再好的信息管理系统,管理跟不上,再好的制度不落实的话,无论如何无法发挥MIS的强大功效,只能带来浪费。
在数据库技术中,信息可以由一系统的数据来表征,或者说,由一系列的数据来反映一条条的信息。一条记录,就表示一个对象的诸多属性。因此,反映信息管理单位的初始化数据,以及反映众多事物共同属性的基础数据,是很重要的。与采用的技术、平时的管理相比,数据的重要性不知大多少倍。
信息管理系统MIS的价值,体现在用现代化技术对信息进行快速检索(条件查询),即时进行统计分析,甚至提供决策辅助支持。试想,如果信息管理系统中没有足够多的数据记录,只是个华美的空框架,那么,信息检索、统计、分析、决策支持等价值根本无法从何谈起。如果数据记录的准确性、完整性、及时性不高,逻辑错误太多,则信息检索、统计、分析、决策支持的结果,从意义上、价值上,则要大打折扣。
管理学上有一个“99度”的理论,通俗地讲,就是木桶理论或短板效应吧。总之,在数据库系统中,没有数据或数据不足够丰富,就谈不上库。数据不准确、不及时、不完整,采用外国的再先进的数据库技术,制定再先进的管理制度,都受数据这一短板的制约。对此,就叫“十二分数据”。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看,统计数据资料的来源主要有两种渠道:
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据,这是统计数据的直接来源,一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动,统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务,运用科学的方法,有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据,一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有:
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是,如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意,同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料:
1,要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高,如果样本的分布不符合要求,样本量数量不足,或者存在大量的伪样本,都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2,在选择一种分析方法的同时,要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前,都要考虑数据的适用性。同样,数据的合理转换也很重要。
3,如果必要,可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释,来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾,一定要找到矛盾的原因,去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性,在一定场合会失效。
4,数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述,繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5,数据分析需要耐心和细致,不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误,都可能产生“蝴蝶效应”,让研究报告变的一钱不值。
6,统计分析方法高级不一定是最好的,简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料:搜狗百科-统计数据

数据库试题

二、选择题 1、B 2、B 3、D 4、C 5、D 6、C 7、D 8、C 9、A 10、D 三、判断题 1、对 2、对 3、错,数据文件只能有一个,日志可以有多个 4、错 5、错,float(24)最多7位 6、对 7、对 8、对 9、错 10、对 11、对 12、对 13、对 14、对 15、错 做完了,也检查过了。

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1. B 2.C 3. A 4.D 5.C
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学习数据库系统概论有什么用

了解数据库的发展过程;

理解数据库的工作原理;

理解各种范式

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