如何用origin做方差分析及显著性差异分析

带星的表示显著，横竖横是误差线。
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。

扩展资料：
例如，记忆术研究发现，被试学习某记忆法前的成绩和学习记忆法后的记忆成绩会有显著性差异，这一差异很可能来自于学××记忆法对被试记忆能力的改变。
显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。
参考资料来源：百度百科-显著性差异

如何用DPS软件做多重数据的差异显著性分析 输出结果有 a ab b的

四张图
图一  选择数据

图二  统计运算命令


图三  选项设置 （LSD最小显著差数法，SNK也称q法或复极差检测或Student-Newman-Keul法，新复极差法也称SSR或最短显著极差法，自己选吧，当大于等于三组时，显著尺度SNK>SSR>LSD）

 图四  结果显示（不解释了，一目了然）

WPS怎样做方差分析？

WPS做方差分析步骤操作如下：
1、打开操作软件wps表格制作。

2、点击数据，选择菜单栏上方的数据然后会看到合并计算，然后滚动一下鼠标。

3、点击函数下拉项，翻到方差项目，点击方差。

4、点击方差之后，按照提示算出方差，综合上面的步骤，这样方差就解决了。

Spss可靠性分析出现负值

(1) 探索性因素分析里经常会出现载荷是负的情况，从数据上来说，是说明这个项目与因子之间是负相关。如果已经转向了，还是出现这种结果，就会让人比较头疼，实在不好解释，我的做法一般是把这样不好解释的题目删掉。
（2）在做探索性因素分析的时候，我印象是没有修正指数的，做验证性因素分析是有的。如果你是基于探索性因素分析来确定问卷结构的话，调整项目纬度是不合适的。这时你就说不清楚你的结构是基于理论还是基于数据，反正不好解释。
（3）每删一题都应该进行再转一次。
（4）0.6－0.7的信度基本还是可以接受的。