离散数学在那些专业中有应用，具体是什么？
离散数学简介 离散数学是现代数学的一个重要分支，也是计算机科学与技术的理论基础。离散数学是计算机专业课程的基础，是数据结构、编译原理、程序设计语言、数据库原理、操作系统、人工智能、算法分析与设计等课程必不可少的前行课程。通过对离散数学的学习，不仅使学生掌握进一步学习其他课程所必需的离散量的结构及其相互关系的数学知识，同时还培养了学生的抽象思维能力和严密的逻辑推理能力，另外还增强了学生使用学过的离散数学知识进行分析和解决问题的能力。 离散数学包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论、形式语言、自动机和计算几何等。本课程主要介绍其中的数理逻辑和集合论部分。 数理逻辑是研究推理逻辑规则的一个数学分支，它采用数学符号化的方法，给出推理规则来建立推理体系。进而讨论推理体系的一致性、可靠性和完备（全）性等。数理逻辑的研究内容是两个演算加四论，具体为命题演算、谓词演算、集合论、模型论、递归论和证明论。数理逻辑是形式逻辑与数学相结合的产物。但数理逻辑研究的是各学科（包括数学）共同遵从的一般性的逻辑规律，而各门学科只研究自身的具体规律。 集合论可看作数理逻辑的一个分支，也是现代数学的一个独立分支，它是各个数学分支的共同语言和基础。集合论是关于无穷集和超穷集的数学理论。古代数学家就已接触到无穷概念，但对无穷的本质缺乏认识。为微积分寻求严密的基础促使实数集结构的研究，早期的工作都与数集或函数集相关联。集合论已在计算机科学、人工智能学科、逻辑学、经济学、语言学和心理学等方面起着重要的应用。
离散数学是什么时候学的？
离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科。
离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。
问一下大学数学学习的课程顺序
大学数学主要包括微积分（高等数学）、线性代数、概率论和数理统计、复变函数、离散数学等课程。对于大多数工科来说，仅需学习前四门即可，不用学习离散数学。对于计算科学或数学系的学生来说，所有课程均需学习。而对于一般理科类或者经济类的学生，需要学习前三门课程。而对于文科类的学生，只需要学习微积分中比较浅层的知识。
一般的课程学习顺序为：首先学习微积分，然后是线性代数，两者之间没有太大的联系，可以同步学习，不过就学科的起源来说，微积分的起源要早于线性代数。之后是概率论和复变函数，它们要建立在前两门的基础上来学习。离散数学虽然对其他数学学科的依赖较少，但是一般在较高年级才学。
数学与应用数学专业的主要课程有哪些？
我是吉大数学专业的一名同学，学数学学到头秃的那种，接下来给大家介绍一下数学与应用数学的课程。
主干课程有数学分析、高等代数、空间解析几何、实变函数、复变函数、常微分方程、数学物理方程、泛函分析、微分几何、拓扑学、抽象代数。
数学分析、高等代数、空间解析几何这三门课程是在大一上的，是最基础的三门课程，是其他课程的根基，直接点说，就是这三门学不明白，接下来的其他课程将更加学不懂。其中数学分析内容较多，也较为重要，初学可能较为困难，多用些功夫，就会渐入佳境了。下图即为我们院所用的数学分析的教材，也是我们学院老师编著的。
大二会学复变函数、常微分方程和抽象代数，复变函数和数学分析的好多知识都是相关联的，如果大一基础打的好，这个时候学复变函数就会事半功倍。常微分方程是一门很重要的课，应用十分广泛，同时，也需要数学分析中会学到的微积分的知识和高等代数中矩阵的相关知识。由此可见，学好数学分析和高等代数多么重要。
同时，大一、大二还有C语言和物理这两门课，它们对今后数学的学习影响不大，但是C语言也很重要，它差不多是多数大学生都要学的一个基础课程。
因为我现在是大二下学期，所以对后面的课程还不是特别了解，就不一一为大家介绍了。
最后，我想说，数学各个课程之间关联非常强，大家想学好数学，基础一定要打牢。
什么是连续数学和离散数学？两者什么区别？求说简单点，深奥听不懂。
连续（Continuity）的概念最早出现于数学分析，后被推广到点集拓扑中。
假设f:X->Y是一个拓扑空间之间的映射，如果f满足下面条件，就称f是连续的：对任何Y上的开集U, U在f下的原像f^(-1)(U)必是X上的开集。
若只考虑实变函数，那么要是对于一定区间上的任意一点，函数本身有定义，且其左极限与右极限均存在且相等，则称函数在这一区间上是连续的。
分为左连续和右连续。在区间每一点都连续的函数，叫做函数在该区间的连续函数。
离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
二者的区别：
离散数学是相对连续数学而言的，主要以研究对象是否具有连续性为区分点。从这个角度来说，通常的微积分就算是连续数学。但离散数学这个词和高等数学一样，现在更多的是用来指代大学非数学专业的一门数学课程名称，它的内容主要涉及数论、图论、最优化、群论等问题，通常是计算机类专业的必修课程。
连续数学是相对非随机数学而言的，主要以研究对象是否具有随机性为区分点。随机性是不确定性的一种，所以还有个更广的分类叫确定性数学与不确定性数学，后者还包括一种称为模糊性的不确定性。涉及随机性的都可以归到随机数学一类，比如概率论、随机过程、随机微分方程等，其它如微积分、线性代数之类就都算是非随机数学了。
离散数学求助，R·S是怎么算的，求告知
二元关系R与S的复合（也叫作合成）
例如：
R=｛<1,2>,<2,3>,<1,4>,<3,1>｝
S={<2,3>,<3,4>,<1,2>,<4,1>}
R。S={<1,3>,<2,4>,<1,1>,<3,2>}
S。R=｛<2,1>,<1,3>,<4,2>,<4,4>｝
离散数学是传统的逻辑学
集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
离散数学中的CP规则，是怎么运用的啊？
运用方法就是：
1、附加前提规则，如果从给定前提集合Γ与公式p（附加前提）中推出结论s，则给定前提Γ，能推出p蕴含s。
1、使用P规则，把R当作一般前提（就像S一样）来使用；但应加以说明：附加前提。
2、当推导出C之后，可直接写出最后的结论：R→C；这一步的说明是：CP规则。
扩展资料：
离散数学的学科内容
1、集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数。
2、图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用。
3、代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数。
4、组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理。
5、数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理。
离散数学被分成三门课程进行教学，即集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。教学方式以课堂讲授为主， 课后有书面作业、通过学校网络教学平台发布课件并进行师生交流。
参考资料来源：百度百科-离散数学
离散数学如何判断前编码
即上述编码是二进制的前缀码。前缀码：对每一个字符规定一个0,1串作为其代码，并要求任一字符的代码都不是其他字符代码的前缀。
利用哈夫曼树很容易求出给定字符集及其概率(或频度)分布的最优前缀码。该编码即为最优前缀码（也称哈夫曼编码）。2． 哈夫曼编码为最优前缀码。这个比较复杂，一般记牢好商品条形码中的前缀码（用来标识国家或地区的），加上对批号的认识就差不多了。
欧莱雅在在法国的前缀码是30-37，表示是 。离散数学前缀码，utf-8 是一种针对unicode的可变长度字符编码，也是一种前缀码。其中第09-20项用于设置需要进行ip路由的市话前缀码(1位或2位)。
在系统中设置经济线路接入号码，见系统编程项目03(经济线路接入号)，市话经济线路的指定前缀码见系统编程16项（限制代码b)的09~20项输入，是否设置定时参数，见系统编程项目08(定时参数调整)的参数2。
c的一个前缀码编码方案对应于一棵二叉树t。则平均码长定义为：使平均码长达到最的前缀码编码方案称为c的最优前缀码。离散数学前缀码，二叉树t表示字符集c的一个最优前缀码，证明可以对t作适当修改后得到一棵新的二叉树t”，在t”中x和y是最深叶子且为兄弟，同时t”表示的前缀码也是c的最优前缀码。
二叉树t表示字符集c的一个最优前缀码，x和y是树t中的两个叶子且为兄弟，z是它们的父亲。f(y)的字符，则树t’=t-{x,y}表示字符集c’=c-{x, y} ∪ { z}的一个最优前缀码。