考研数学老师张宇个人资料

张宇目前在启航，从事高等数学教学和考研辅导多年。国家高等数学试题库骨干专家、考研历年真题研究骨干专家、博士、教育部国家精品课程建设骨干教师。多次参加考研数学大纲修订及全国性数学考试组卷工作，在全国核心期刊发表论文多篇，一篇入选“2007年全球可持续发展大会”，并发表15分钟主旨演讲。

拓展资料：
1. 授课科目：高数、线代、概率
2. 学术背景：教授，教育部国家精品课程建设骨干教师。在全国核心期刊发表论文多篇，一篇入选“2007年全球可持续发展大会”，并发表15分钟主旨演讲。
3. 辅导资历：从事高等数学教学和考研辅导多年，国家高等数学试题库骨干专家，多次参加考研数学大纲修订及全国性数学考试组卷工作。考研历年真题研究骨干专家。
4. 教学方法：首创“题源教学法”，透析经典错误一针见血，对学生在高数上存在的弱点了如指掌，使得他的考研辅导针对性强，切题率高，效果显著。
5. 辅导佳绩：对考研数学的知识结构和体系全新的解读，对考研数学的出题与复习思路有极强的把握和预测能力。主编的《高数18讲》、《线代9讲》、《概率9讲》被考生誉为考研参考书中的精品。

考研数学刷题用哪本书比较好

其实数学刷题有很多书，比较多，每本书稍微有所区别，不过用那本，萝卜白菜，各有所爱。
关于数学很多人纠结是选哪个书好，说句真心话，都一个样，你只要坚持一套，看网校视频，刷题都完成了，错题算个3、4遍，就会发现万法自然，殊途同归。
我当时从3月份开始看课本，6月刷高数部分，八月份刷线性代数，九月份开始刷的概率讲义，配合着天道考研网校上老师的讲解视频，逐个击破知识点。从十月中旬开始，我没做过一道新题，就是把之前看的书，做的题反复的刷，反复的做，不断补全我的知识体系。一直到10月底，11月份才拿出真题开始做，10年真题，包括大家普遍认为非常难的16年的数一真题我都能达到130分往上。不推荐大家刷完李永乐的660和分解同步练习然后又去做张宇的1000题，太多，来不及消化。你要明白，当你上考场的时候，如果对每部分的内容都能像第一遍复习它的那种程度，整张卷子百分之九十五是没问题的。所以，选择一套书，然后坚持做，保证那一套书里的每一道题都掌握了，就稳稳地了。我数学概率最后一题的那个公式我忘了……，第一问，所以整道题都错了，138分。
对于选书建议一本书做3遍比三本书做一遍效果好的多得多，并不是书越多越好。

考研数学第一轮复习在几月份结束比较好

考研数学复习计划安排四步走：
1、从八月份开始到九月份结束，需要把课本内容刷一遍，先高数然后线代，最后概率，并把课后习题都写一遍。完成这些，第一轮复习就算初步完成.
2、从九月份开始到十一月份结束，一共两个月的时间，要以复习全书为主，配合着做660题和分阶同步训练，把复习全书刷完一遍，把660题和分阶训练做完。完成这些，第二轮复习就结束了。顺便一提的是，在做题目的时候要把自己做错的地方标记出来，并且反思为何做错。如果时间充裕，可以把自己的错题总结一下。还有就是需要把那些认为重要的公式或者没记牢的公式整理起来，抄在一个笔记本上，方便最后几天的复习。
3、从十一月份开始到十二月中旬，是不断查缺补漏的时间。模拟卷和真题卷是最好的选择，一方面来熟悉考试题型的安排，另一方面要自己学会控制答题时间。应先做真题卷，把最近十年真题刷完，然后做张宇最后四套卷，张宇最后四套卷难度很大，可能会打击自信心。但是做完张宇，在考试时心态会更稳定些，因为考研试题再难也不会难过张宇四套卷。这是第三轮复习。
4、最后一周时间，需要记牢公式，把错题，没有掌握的题目拿出来反复做。完成上述的复习计划，考研数学问题就不大了。
这是从暑假开始启道考研的大致规划，供参考采纳。

考研数学基础题，中档题和难题的比例是多少？

考研跟高考不一样，属于选拔性考试，它的出题方针就是要故意提高难度，刷下大部分考生的，所以有难度的必需的，特别基础的问题是不会出的。
只知道数三里面的高数、线代、概率，三部分的分值大约是5：3：2这样，其中高数题型变化比较大，大家都说是最难的，线代其次，基本不变的是概率。我自己复习的经验：线代属于万变不离其宗，把几种解题思路掌握了就都能够做对路，概率属于看一眼题目就知道是考哪个公式的，需要把公式都背清楚了。高数难是因为本身大纲里的内容多，出题又考计算力，又考公式变形的能力，难的题目都属于变一点就完全不是一个做法的那种，需要大量的练习。但是送分题还是有的，按步骤给分也很宽松。
关于比例问题：研究生考试从八几年才开始组织，不像高考那样考了很长时间都很规范了。研究生的卷子就是教育部找一帮大学教授，临时组成出题组，大家拼题。老师不一样，题的难度也不一样，你对比一下历年真题就能看出来了。而且前面几年研究生没有扩招，考研的也没多少人，水平也低，数学卷子是100分的。那时的比例跟现在年年扩招，千军万马过独木桥完全是两个概念了。而且现在应届的、同等学力的、在职的、辞职的，跨学校、跨专业的，大家都可以考研，考生的背景很大不同，单看一个比例没有意义。
另外，这个‘失败’也有很多含义：10月报名时有人还没决定考哪个专业，就索性都报了，最后他只能考一个，剩下的那些就都算弃考了；还有人是考完第一门后面就不来了，到最后一场可能考场里都没几个考生了；应届的有很多是一边找工作一边考研的，找到超好的工作了，或者申请到国外的研究生了，干脆就不去考了。
而且考研是看总分的呀，你数学不好不是还有另外三门呢么，数学保证过线，其他三门考高些也没问题啊。所以下了决心考研，就一门心思的看书做题，好好复习，要有信心，总拿比例这种东西自己吓唬自己，实在是浪费时间的。

考研数一 数二数三 有什么区别吗

原发布者:路飞飞1013
考研数学二跟数学一、数学三有什么区别呢？最佳答案学1是报考理工科的学生考，考试内容包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计，考试的内容是最多的。数学二是报考农学的学生考，考试内容只有高等数学和线性代数，但是高等数学中删去的较多，是考试内容最少的数学三是报考经济学的学生考，考试内容是高等数学，线性代数和概率统计。高数部分中，主要重视微积分的考察，概率统计中没有假设检验和置信区间。数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。数学二：包含线代，高数。适用的学科为：1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业．2．工学门类

考研数一和数二哪个难一点儿？我指在高数和线代部分。

1.数一内容比数二内容多，具体多拿些内容，要求如何可参见考试大纲！
2.至于难度这个问题嘛!......一般是这样的，考数一的说数一内容巨多而且题目难，考数二的说数二内容虽少但是考察的深度比数一更甚所以更难！
3.再者，“耳听为虚，眼见为实”！找来同一年的数一真题和数二真题，自己看一看，做一做，比一比，它们的不同之处你自然会有所感悟！

考研数学1考120分算高分吗?这水平难达到吗?

算高分，基本考到这分数一般的985院校也就差不多了，但不排除偏科现象，
至于达到这个水平的难易程度要看数学天赋和复习时用在复习上的时间，如果你一直数学很好，考研复习时花至少四分之一的时间在数一上，这个也不难啊。

考研数一的概率论，我没有学过，我该怎么自学这门课，它到底难不难？哪些内容是考研的重点？？？谢谢。。

概率论占考试的22%，总体感觉不会很难，都是些基础题。 当然如果你没学过的话就要多花些精力了，这些都是不能丢分的题。一般教材都是用那本浙大的概率论与数理统计书，你买本来看看，把课后习题好好做一遍。 重点还是有很多的，下面考纲中列出的二三四五七八都是会考到的，比如说求概率（加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、贝叶斯公式是概率的五个基本公式），求概率分布（离散型和连续型随机变量，二维离散型维随机变量的联合概率分布、边缘分布、条件分布和二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度），数值特征（期望方差这种），大数定律和中心极限定理（这个是难点！！），统计部分比较简单，每年出题也比较单一，像矩估计量和最大似然估计量，单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验等等，基本上历年真题里的会做就行了。 但现在最重要的不是让你现在就抓重点，而是你要补基础！！一步一步慢慢看吧，千万别心急，学数学最忌讳的就是这个。 下面是我网上找的2011年的概率论与数理统计大纲 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系与运算 完备事件组概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式事件的独立性 独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算． 2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式． 3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 本章考查焦点 1.全概率公式及贝叶斯公式 2.概率及条件概率,古典型概率 3.概率的基本公式 二、随机变量及其分布 考试内容 随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率． 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布. 4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布． 本章考查焦点 掌握随机变量分布函数的性质,尤其是正态分布. 三、多维随机变量及其分布 考试内容 多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与 二维随机变量相关事件的概率． 2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件. 3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义． 4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布. 本章考查焦点 1.多维随机变量的联合分布,边缘密度及条件密度的计算. 四、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征 2.会求随机变量函数的数学期望. 本章考查焦点 1.随机变量的数学期望、方差的计算. 五、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli)大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理 考试要求 1．了解切比雪夫不等式． 2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) . 3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) . 本章考查焦点 利用考试内容中的定律进行相关的近似计算. 六、数理统计的基本概念 考试内容 总体 个体 简单随机样本统计量 样本均值 样本方差和样本矩分布 分布 分布分位数 正态 总体的常用抽样分布 考试要求 1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为： 2．了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算． 3．了解正态总体的常用抽样分布． 本章考查焦点 给定一个随机样本,判断统计量的分布类型,计算统计量的数字特征. 七、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念． 2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法． 3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性． 4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间. 本章考查焦点 1.估计量的评判标准. 2.区间估计的计算. 3.最大似然估计和矩估计的计算. 八、假设检验 考试内容 显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 考试要求 1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误． 2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验． 本章考查焦点 单个和两个正态总体的假设检验. 希望能帮助到你！祝圣诞快乐！

请问，常数变易法考研数一考吗

这个不是考研重点，把精力放在重点问题上，多做题才能提分。多看看真题，围绕着它的大体方向努力，事半功倍。