导航菜单
首页 >  » 正文

为什么要考研——考研动机分析 考研数学老师张宇个人资料

为什么要考研——考研动机分析

大量数据显示,历年的考研人数在不断增长,动机各有不同,根据不同的考研动机把最容易中途放弃的学生分为六大派:
盲目考研派
  这一派的学生占据了考研人群的大部分,他们觉得“考研”已经成为一种“流行”,看见别人考研,自己也决定考研,不甘人后!他们有强烈的从众心理,认为大部分人干的事情肯定错不了,根本没有想过自己为什么要考研,典型心理就是“别人考,我也考,考上了最好,考不上拉倒”;典型行为就是当别人去买考研书的时候扭过头来幽幽地来上一句:“我也考研,帮我也带上一本呗……”
  逃避就业派
  有的同学上学比较早,到了本科毕业的时候还把自己当成天真烂漫的“小女孩”、“小男孩”,不想过朝九晚五的上班生活,你跟他提将来的发展,他跟你唱“我不想不想长大……”他们临近毕业了还没有找到合适的工作,可是又不想将来无所事事地待在家里啃老,觉得反正将来待着也是待着,不能白白浪费时间,于是想找点事情做,就开始考研了。
  有一部分同学能力其实还比较强,要真正努力未必找不到工作,可是因为读书期间从未真正接触过社会,对于“职场”完全陌生,对于找工作的过程感到陌生和恐惧,不知道怎么去找工作,也不敢去找工作,一想到去找工作就感到紧张和害怕。也有一部分同学因为看过《杜拉拉升职记》之类的几本职场小说,所以聊天的时候一谈起工作,就一套一套的,可是当你让他真正开始实战的时候他哭丧着脸告诉你“不是我不想找工作而是现在找好工作太难了,我爸不是李刚,也不是李嘉诚……”
  所以,为了逃避就业,这三类同学就做出了一个共同的决定———“考研”。
  当今的本科生就业形势确实不是很乐观,尤其对那些大学期间成绩一般、能力平平的学生而言,更是如此。读研是提升能力的一个好机会,是做好就业准备的一个缓冲期,也是改变就业处境的一个不错的选择。研究生就业这几年虽然带有寒意,不少研究生找到的工作也确实不如某些本科生。但整体来看,研究生的薪酬待遇要还是要高于本科生30%左右,职业发展前景也要好一些。只要我们稍微留意一下现在的就业市场,便不难发现:研究生学历已经成为很多企业设置的一道门槛;研究生学历也成为区分岗位的一个标准,比如很多企业招研究生做技术,招本科生做销售,甚至很多技术类销售也要求有研究生学历;另外,即便是公务员考试,很大一部分中央机关或直属机构的职位也要求报考人员具有研究生学历。因此,读研仍然是一个获得更好的就业机会、薪酬待遇与职业发展前景的好途径。虽然学历不代表能力,但学历却能为人打开了一扇通向成功殿堂的大门。
  考试依赖派
  在考研人群当中有这样一部分人,他们把“大学”当“高中”过,大学四年每天的生活就像高中一样规律,从不迟到,更不翘课,认真做作业,认真准备每一次考试,年年都拿奖学金,几乎没有业余生活!这些同学到了大三的时候才开始思考人生,思考自己将来的出路……想了半天,发现从小到大最熟悉的就是考试,其他的好像自己都不会。看来看去,考研毕竟也只是一种考试,他们很熟悉,也很喜欢,虽然备考很辛苦,但起码熟悉复习套路,轻车熟路。找工作还需要自我分析、行业调研、简历、网申、笔试、面试、形象礼仪、口才营销、体检……还是考研简单,只有客观题和主观题,只要会写名字会涂答题卡就可以了,于是他们决定考研。
  赌气考研派
  有些同学本来自己是不想考研的,但是由于学校老师的压力,父母又逼得紧,周围的同学喊得很凶,所以索性赌气随便报一个学校和专业,随便复习一下,考不考得上,考得上哪个学校都无所谓,反正是他们要我考的,给他们一个交代就行。
  体验考研派
  有些同学境界很高,他们考研叫做奥林匹克精神———“重在参与”,结果不重要,享受过程。他们认为,考研是宪法赋予他们的权利,有考不上的可能,但是誓死捍卫自己可以考研的权利,他们坚信“不考研的人生是不完整的人生”!为了这个目标,不管爱还是不爱,有没有目标,有事没事都得体验一把!每年100多万人参与的大事情,不参与体验一把,多可惜。
  莫名其妙考研派
  每年咨询我们的数万名学生当中,有一些学生考研的目的莫名其妙,基本跟考研本身没有关系。比如有的同学女朋友在某个城市工作,为了像超级马里奥一样追求公主,于是通过考研追逐自己的爱情;我们接触过的一个同学考研原因竟然是为了省钱!他说:“北京房价这么贵,毕业之后别说买房啦,租房都很大成本,读个研究生能解决住宿问题,三年下来能省好几万呢,不管硕士学没学到东西,这钱省得很是爽……”
  那么面对竞争如此激烈的“考研战争”,拥有怎样的心态才能获得比较大的成功概率呢?根据对多年来通过我们辅导成功的学生人数的统计分析,得出以下结论:
  继续深造的机会
  在我们辅导过的取得考研成功的学员当中,据不完全统计,有三成左右的考生奔着继续深造的目的而选择考研。
  这部分同学又根据深造的诉求不同可以分为三种类型。第一种类型大部分是应届考生,他们认为读研一方面可以锻炼自身专业素质,帮助自己打造专业“核心竞争力”,从而在职场上取得优势,谋得高薪工作或者在专业领域继续深耕,获得非凡的专业成就。两三年的研究生阶段的学习之后,将站在一个更高的起点上。
  我们认为从目前的大形势来看,随着我们国家的快速发展以及高等教育的普及,社会对个人学识的要求会逐步提高。也就是说,拥有更高的学历,将有更多的机会,更大的发展空间。
  在大学四年当中,同学们能够学到的专业知识并不是很多。本科阶段并不是要教会同学们多少专业知识,这个阶段的课程大多会比较宽泛,往往是面广而深度不够。而进入研究生阶段后,主要培养的就是学生的科学研究能力,使你们能在某一个领域或某一个方向深入下去,从而对该方向能有清晰的认识、准确地把握和深刻的理解,掌握相关的知识和技术,并具备进一步技术开发或学术研究的能力。
  有深造目标的人选择考研进而读研是一个值得肯定的选择,并且这类考研人也是最有可能成功的,因为研究生导师最喜欢真正想做科研的学生。
  第二种类型的人群是想在工作岗位上进一步增强自己的业务素质、提升业务水平。因为研究生期间是一个可以静下心来认真学东西、做事情的时期。这也是为什么有很多考生放着高薪不要,却选择考研这条路的原因。
  第三种类型的人怀着考研后出国深造的理想而考研,在他们看来国外拥有更为广阔的天地,就算将来回国工作也至少在国外镀了一层金!而对于一些本科院校“出身不太好”的同学来说本科后直接出国很难申请到国外一流的大学,因此他们不得不选择先读研再以研究生院校为跳板出国深造。
  追逐自己的兴趣,提升专业的水准
  很多人的本科专业不是自己的兴趣所在。主要是由于当初填报专业的时候对所报考专业的研究领域、应用价值和发展前景一无所知,或是因为分数低而被硬性调剂的,或是由父母、亲人代为选择的。进了大学之后,他们才发现自己对专业实在提不起兴趣,通过某些途径与机缘巧合,反倒开始对其他专业产生了兴趣,于是想在自己感兴趣的专业领域深造和发展。对于很多院校而言,如果你进大学后第一年扎实勤奋地学习,成绩能够排在年级前10%,那么,在大二开学时通常有一次转专业的机会。如果没把握住这次机会,通过考研来选择自己感兴趣的专业也是一个不错的选择。此外,还有部分人在工作岗位上待了几年之后,终于发现了自己的兴趣所在,于是想在感兴趣的领域深造,那么考研进而读研也是最理想的选择之一。
  在读研期间,我们完全可以充分施展自己的才华,毫无拘束地追逐自己的兴趣。“兴趣和爱好是最好的导师”,因为兴趣,所以专注;因为专注,所以专业;因为专业,所以高能;因为高能,所以高就。我们在阅读那些诺贝尔奖得主的故事时,感受最深的就是他们对专业的挚爱与痴情。只有热爱自己的专业,才能做出非凡的成绩。
  改变命运
  有一部分考研人并非对所学专业感兴趣,也非对其他专业感兴趣。他们要么不甘心高考的失利,抱着“卷土重来”的决心,试图用考研成功的光芒驱散高考失利的阴霾,通过考研去扭转自己的命运;要么在残酷的现实中猛然惊醒,对往日挥霍时光、碌碌无为、堕落沉沦懊悔不已,于是痛下决心在考研战场上重新爆发能量、找回自信;要么就是希望先争取到读研的机会,然后在读研期间再思谋今后的路到底怎么走。他们读研更多的是为了改
  变自己的命运,攀登上一个更高的台阶,破解工作上的瓶颈,为自己争取到一个更好的发展机会与更广阔的发展空间。
  构造更高层次的交际圈,为未来的发展铺路
  在考研成功的学生当中,有一类人颇有谋略,他们信奉“你所结交的朋友的平均实力就是你自己实力的一个写照。”而众所周知,高校是学习资源和人才资源等相当丰富的地方。所以他们选择读研,是因为在读研期间,可以进一步扩大自己的朋友圈,构建一个良性的更高层次的交际网。
  我们讲课的时候常说人是社会的人,社会是人的社会,所以,我们以后的发展在一定程度上取决于我们的团队协作能力、人际交往能力,还有我们建立的交际圈。人脉关系的扩大是我们读研期间一个重要的收获。
  其实考研的动力没有高下之分,只有强弱之分。无论你是因为为了圆自己从小的名校梦想,还是向现实妥协,为了找到更好的工作而考研,还是因为像我们之前某些学员一样因为恋人的刺激而选择考研,只要你坚定这个考研的决心就有可能成功。

考研数学老师张宇个人资料

张宇目前在启航,从事高等数学教学和考研辅导多年。国家高等数学试题库骨干专家、考研历年真题研究骨干专家、博士、教育部国家精品课程建设骨干教师。多次参加考研数学大纲修订及全国性数学考试组卷工作,在全国核心期刊发表论文多篇,一篇入选“2007年全球可持续发展大会”,并发表15分钟主旨演讲。

拓展资料:
1. 授课科目:高数、线代、概率
2. 学术背景:教授,教育部国家精品课程建设骨干教师。在全国核心期刊发表论文多篇,一篇入选“2007年全球可持续发展大会”,并发表15分钟主旨演讲。
3. 辅导资历:从事高等数学教学和考研辅导多年,国家高等数学试题库骨干专家,多次参加考研数学大纲修订及全国性数学考试组卷工作。考研历年真题研究骨干专家。
4. 教学方法:首创“题源教学法”,透析经典错误一针见血,对学生在高数上存在的弱点了如指掌,使得他的考研辅导针对性强,切题率高,效果显著。
5. 辅导佳绩:对考研数学的知识结构和体系全新的解读,对考研数学的出题与复习思路有极强的把握和预测能力。主编的《高数18讲》、《线代9讲》、《概率9讲》被考生誉为考研参考书中的精品。

考研报考人数和一志愿有什么区别

按照规定:每个考生只能填报一个招生单位的一个专业。也不可以同时报考学术学位和专业学位,因为初试科目和要求都不同。 2、如果初试的分数达到了国家线但未达到招生单位的复试线则可以网上调剂系统填报3个调剂平行志愿。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看,统计数据资料的来源主要有两种渠道:
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据,这是统计数据的直接来源,一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动,统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务,运用科学的方法,有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据,一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有:
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是,如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意,同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料:
1,要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高,如果样本的分布不符合要求,样本量数量不足,或者存在大量的伪样本,都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2,在选择一种分析方法的同时,要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前,都要考虑数据的适用性。同样,数据的合理转换也很重要。
3,如果必要,可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释,来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾,一定要找到矛盾的原因,去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性,在一定场合会失效。
4,数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述,繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5,数据分析需要耐心和细致,不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误,都可能产生“蝴蝶效应”,让研究报告变的一钱不值。
6,统计分析方法高级不一定是最好的,简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料:搜狗百科-统计数据

wps表格数据分析在哪

wps表格数据分析在数据透视里,具体操作步骤如下:
1、首先我们打开待处理的wps数据,选择工具栏里面的“数据”选项。

2、然后我们在当前页面里再选择“数据透视”。

3、然后我们在当前页面里在弹出“创建数据透视表”窗口中选择需要分析的单元格区域。一般情况下默认为该工作表中所有填有数据的区域。

4、然后我们在当前页面里在“创建数据透视表”窗口下方,选择“新工作表”,点击确认。

5、会自动创建一张新工作表,在该表右侧“字段列表”中将“医院名称”拖拽移到“行”。

6、将需要分析的数据拖拽到“值”,便完成了按“医院名称”进行数据分类统计汇总,简便又快捷。

什么是统计学里的相对数、绝对数,举例说明。

通俗的讲,相对数一般是以百分数表示,比如今年人口增长比例为去年增长比例的17%;而绝对数是以自然数表示。比如,某市2007年常住人口为300万人。

excel回归分析报表中t stat是什么意思

统计量,T检验值=回归系数/标准差。
该函数语法具有下列参数 :
1、Array1必需,第一个数据集。
2、Array2必需,第二个数据集。
3、Tails必需,指示分布曲线的尾数。
如果tails = 1,函数T.TEST使用单尾分布。
如果tails = 2,函数T.TEST使用双尾分布。
4、Type必需,要执行的t检验的类型。

扩展资料:
注意事项
T统计值是用来判断参数的显著程度的,一般情况下T>2则说明这个参数显著,也就是说对模型的贡献量比较大,是不可以剔除的参数。
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。
正确应用回归分析预测时应注意:
1、用定性分析判断现象之间的依存关系。
2、避免回归预测的任意外推。
3、应用合适的数据资料。