怎么查t分布表？

查看t分布表，需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。
需要先找到第一列的自由度，如查找自由度为6，查看自由度为6对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％（单侧97.5％）概率处与自由度为6的那一行对应的介值为2.447，即自由度为6的95%的双侧T值为2.447，自由度为6的97.5％的单侧T值为2.447。

扩展资料：
通常查看t分布表，首先需要在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。

如自由度为9,可查看自由度为9对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％概率处与自由度为9的那一行对应的介值为2.262，比较计算得到的t与2.262的大小，如果t值大于2.262,双侧t检验p值小于0.05,为小概率事件，有统计学意义，通常说明某个变量（或特征）值和应变量有显著差异；如果t值小于2.262,p值大于0.05，通常说明某个变量(或特征)值和应变量无显著性差异。

word如何检查重复的参考文献？

硕士毕业论知文导入参考文献现在流行用Endnote 因为导入量几百篇，手动导道入一个麻烦，另一个问题是等导师给你一改，文献顺序你还要换一遍，没专一两天你整不过来。
而用Endnote导入不存在重复导入的情况。
呃，不过属现在已经是这样了，楼主不妨用1楼的法子

stata怀特检验和DW检验结果分析

Whites test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity
chi2(5) = 7.21
Prob > chi2 = 0.2053
以此为例，异方差检验，就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21，接受原假设的概率为0.2053，通常情况下为5%的显著水平下来判断，你的模型也是5，表现在chi2(5)，所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha: unrestricted heteroskedasticity，及误差方差相等，所以判定模型不存在异方差性。
Cameron & Trivedis decomposition of IM-test
---------------------------------------------------
Source | chi2 df p
---------------------+-----------------------------
Heteroskedasticity | 7.21 5 0.2053
Skewness | 0.35 2 0.8390
Kurtosis | 1.07 1 0.3021
---------------------+-----------------------------
Total | 8.63 8 0.3746
这一块就是针对上面检验的个描述性统计
Durbin-Watson d-statistic( 3, 10) = 2.148629
DW检验检验的是序列相关，两列变量是否呈现伴随的趋势，可以想象为DNA双螺旋线，
（3,10）为DW临界值的上限du与下限dl，in this case, 上限为10，下限为3，判断是否序列相关遵从以下条件：
0<DW<dl, 存在正相关
dl<DW<du, 无法判断
du<DW<4-du, 不存在自相关
4-du<DW<4-dl, 无法判断
4-dl<DW<4,存在负自相关
所以在你的case中的，DW=2.1415926.....<dl=3，存在正相关
下面的同方法撸一撸就好了

关于从波特图看附加相移的问题 第三小题 45和90都是怎么来的？

共射电路到达0.1fH的频率之前附加相移都是0，本身有-180的相移。正常的只有一级放大电路的时候到达上限频率时产生-45的相移，（模电书里的公式-arctanf/fH），到第二级放大电路又产生-45度，三级就是3*45，同理到达10*fh的频率时产生-90附加相移，三级就是-270，实在看不下去了百度知道看到这个都是什么群魔乱舞啊