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请问在经济学中TFC、TVC、TC、AFC、AVC、AC、MC的全称分别是什么 X服从正态分布,那么X^2服从什么分布

请问在经济学中TFC、TVC、TC、AFC、AVC、AC、MC的全称分别是什么

1、TFC:为全部固定成本。
2、TVC:总可变成本。
3、TC:总成本。
4、AFC:平均固定成本。
5、AVC:平均可变成本。
6、AC:平均(总)成本。
7、MC的:边际成本。
TC=TVC+TFC;TVC=C(Q);TFC=C0;TC=C(Q)C0。

扩展资料
总成本TC(total cost)是总固定成本(TFC)和总变动成本(TVC)之和。因此总成本曲线在总变动成本曲线之上,两曲线之间的垂直距离等于总固定成本的数值。总成本曲线的特性完全取决于总变动成本曲线的特性,所以,随着产量的增加,总成本曲线也是先递减地增加,后递增地增加。
总固定成本指在某个生产时期内,对不变投入的总花费。由于在生产中不变投入是一个不变的量,所以总固定成本是一个常数,即在短期内固定成本与产出数量的变化没有关系,固定成本曲线是一条水平线。
参考资料来源:搜狗百科——tfc
参考资料来源:搜狗百科——TVC
参考资料来源:搜狗百科——TC指数
参考资料来源:搜狗百科——可变成本
参考资料来源:搜狗百科——边际成本
参考资料来源:搜狗百科——总成本

X服从正态分布,那么X^2服从什么分布

如果x服从标准正态分布,x^2服从自由度为1的卡方分布。
若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。
在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与方差进行标准化得(i=1,…,n),显然每个都是服从标准正态分布的。



扩展资料:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率小于千分之三,在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的,基本上可以把区间(μ-3σ,μ+3σ)看作是随机变量X实际可能的取值区间。