考研数一看完教材后先做李永乐的全书还是基础过关660题？？真题用谁的好？

其实也没有所谓的做题顺序，但是（根据自己的感觉），660题中的知识点不是看一遍书就能很好掌握的。660题的知识点比较综合，很少一道题目（虽然只是选择填空）只考一个知识点，所以自己感觉，看完一章《全书》，做一章《660题》中的选择填空（是按章节顺序编写的，很容易自己分章），虽然还会遇到不会的题目，但可对《全书》所总结知识点进行比较好的巩固，也有助于对《全书》中一些方法的掌握。
取得135分绝非易事，对教材做到融会贯通才是王道。但是很少有人耐下心来完全搞懂高数、线代和概论，因此凡事都是为了应试。我当时做的书基本都是李永乐的，书都很不错。不知你现在的水平如何，但是仅靠《全书》+《基础过关660题》+真题，在没有完全搞懂每一个定理的来龙去脉的前提下，要考135+不太现实。要取得高分必须增强应试能力。李永乐有本《100题》，全是大题，有一定难度，很难说与真题的相似程度，但是可以用来练练手，多见识一下解答题的出题方法与角度。高考时就常常用到“专题”讲解，所以李永乐的《135分》最冲刺阶段看一下还是有些启发作用的。真题反复做是必须的，但一定量的模拟题也必不可少。李永乐《400题》用的人较多，但这套题比较难，比考研数学近年来的平均难度要高一点，主要用来查漏补缺，演练做题时间。有本考研数学的公式小册子也挺好，没事记一下公式，面积分、线积分的一些方法什么的很容易记混的。别人的书没用过不好做推荐。
书籍还是辅助作用，很难说压中题目，其实这些书每年的变化都很小，即便像《400题》每年的变化也不会超过50%。所以，李的书中一些知识点、一些题目可能比较陈旧了，迷信书籍是没用的。但是知识点是不变的，李的书中该总结的也都总结了，要想提高应试水平还是要靠自己的总结，要在做题中积累经验，将别人的总结在做题过程中变成自己的东西，那才有可能在考场上取得高分。我们反对题海战术，但是对着课本空想只能是纸上谈兵。选题做还是要选一些有质量的，不要被一些质量低下的习题集带偏了方向。以一定量的习题为基础+真题反复演练+自我总结，相信会取得高分的！
真题只用过李永乐那本，分类归纳的，前边也有套题，后边是归类后的解答，可当专题使用，比较方便。
祝你好运！

考研数学1复习资料有什么？

高数上册（同济第七版绿皮）大一上：
函数与极限
导数与微分
微分中值定理与导数的应用（难）
不定积分
定积分
定积分的应用
微分方程
高数下册（同济第七版绿皮）大一下：
空间解析几何与向量代数（仅数一要求）
多元函数微分法及其应用
重积分
曲线积分与曲面积分（仅数一要求）
无穷级数（数学二不要求）
线性代数（同济底六版紫皮）大二上：
行列式
矩阵及其运算
矩阵的初等变换与线性方程组
向量组的线性相关性
相似矩阵及二次型
线性空间与线性变换（仅数学一要求）
概率论与数理统计（浙大第四版蓝皮）大二下：
概率论的基本概念
随机变量及其分布
多维随机变量及其分布
随机变量的数字特征
大数定律及中心极限定律
样本及抽样分布
参数估计
假设检验
A.基础阶段：
各科目课本 +《张宇带你学高等数学·同济七版（上册）》
《张宇带你学高等数学·同济七版（下册）》
《张宇带你学线性代数·同济六版》
《张宇带你学概率论与数理统计·浙大四版》
另：《张宇考研数学题源探析经典1000题》A组、（附加）“36讲”简单题及例题做完
B.强化阶段：
“36讲”+《张宇考研数学题源探析经典1000题》B组
“36讲”包含：《2020考研张宇高等数学18讲》
《2020考研张宇线性代数9讲》
《2020考研张宇概率论与数理统计9讲》
提分阶段：
《2020张宇考研数学真题大全解》+《张宇考研数学题源探析经典1000题》C组
+《张宇考研数学闭关修炼180题》
考前阶段：
《2020张宇考研数学命题人终极预测8套卷》+《2020张宇考研数学最后4套卷》《20天20题》

考研数学刷题用哪本书比较好

其实数学刷题有很多书，比较多，每本书稍微有所区别，不过用那本，萝卜白菜，各有所爱。
关于数学很多人纠结是选哪个书好，说句真心话，都一个样，你只要坚持一套，看网校视频，刷题都完成了，错题算个3、4遍，就会发现万法自然，殊途同归。
我当时从3月份开始看课本，6月刷高数部分，八月份刷线性代数，九月份开始刷的概率讲义，配合着天道考研网校上老师的讲解视频，逐个击破知识点。从十月中旬开始，我没做过一道新题，就是把之前看的书，做的题反复的刷，反复的做，不断补全我的知识体系。一直到10月底，11月份才拿出真题开始做，10年真题，包括大家普遍认为非常难的16年的数一真题我都能达到130分往上。不推荐大家刷完李永乐的660和分解同步练习然后又去做张宇的1000题，太多，来不及消化。你要明白，当你上考场的时候，如果对每部分的内容都能像第一遍复习它的那种程度，整张卷子百分之九十五是没问题的。所以，选择一套书，然后坚持做，保证那一套书里的每一道题都掌握了，就稳稳地了。我数学概率最后一题的那个公式我忘了……，第一问，所以整道题都错了，138分。
对于选书建议一本书做3遍比三本书做一遍效果好的多得多，并不是书越多越好。

物理学考研考数几？最好详细点，简单介绍数一，二，三

一、物理学考研对数学的要求不同，请以招生单位的专业目录为准。
　　例如，清华大学070200 物理学初试科目为①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④836 普通物理（力学、热学、电磁学、光学、近代物理），数学考的是数一；同济大学070200物理学初试科目为①101 思想政治理论②201 英语一③608高等数学④833普通物理，数学考的是高等数学。
　　二、数一，二，三的考察内容分别是：
　　数学（一）考查内容：高等教学约56%，线性代数约22%，概率论与数理统计约22%。
　　数学（二）考查内容：高等数学约78%；线性代数约22%。
　　数学（三）考查内容：高等数学约56%；线性代数 约22%；概率论与数理统计约22%。

考研数一 数二数三 有什么区别吗

原发布者:路飞飞1013
考研数学二跟数学一、数学三有什么区别呢？最佳答案学1是报考理工科的学生考，考试内容包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计，考试的内容是最多的。数学二是报考农学的学生考，考试内容只有高等数学和线性代数，但是高等数学中删去的较多，是考试内容最少的数学三是报考经济学的学生考，考试内容是高等数学，线性代数和概率统计。高数部分中，主要重视微积分的考察，概率统计中没有假设检验和置信区间。数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。数学二：包含线代，高数。适用的学科为：1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业．2．工学门类

考研数一的概率论，我没有学过，我该怎么自学这门课，它到底难不难？哪些内容是考研的重点？？？谢谢。。

概率论占考试的22%，总体感觉不会很难，都是些基础题。 当然如果你没学过的话就要多花些精力了，这些都是不能丢分的题。一般教材都是用那本浙大的概率论与数理统计书，你买本来看看，把课后习题好好做一遍。 重点还是有很多的，下面考纲中列出的二三四五七八都是会考到的，比如说求概率（加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、贝叶斯公式是概率的五个基本公式），求概率分布（离散型和连续型随机变量，二维离散型维随机变量的联合概率分布、边缘分布、条件分布和二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度），数值特征（期望方差这种），大数定律和中心极限定理（这个是难点！！），统计部分比较简单，每年出题也比较单一，像矩估计量和最大似然估计量，单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验等等，基本上历年真题里的会做就行了。 但现在最重要的不是让你现在就抓重点，而是你要补基础！！一步一步慢慢看吧，千万别心急，学数学最忌讳的就是这个。 下面是我网上找的2011年的概率论与数理统计大纲 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系与运算 完备事件组概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式事件的独立性 独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算． 2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式． 3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 本章考查焦点 1.全概率公式及贝叶斯公式 2.概率及条件概率,古典型概率 3.概率的基本公式 二、随机变量及其分布 考试内容 随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率． 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布. 4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布． 本章考查焦点 掌握随机变量分布函数的性质,尤其是正态分布. 三、多维随机变量及其分布 考试内容 多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与 二维随机变量相关事件的概率． 2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件. 3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义． 4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布. 本章考查焦点 1.多维随机变量的联合分布,边缘密度及条件密度的计算. 四、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征 2.会求随机变量函数的数学期望. 本章考查焦点 1.随机变量的数学期望、方差的计算. 五、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli)大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理 考试要求 1．了解切比雪夫不等式． 2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) . 3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) . 本章考查焦点 利用考试内容中的定律进行相关的近似计算. 六、数理统计的基本概念 考试内容 总体 个体 简单随机样本统计量 样本均值 样本方差和样本矩分布 分布 分布分位数 正态 总体的常用抽样分布 考试要求 1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为： 2．了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算． 3．了解正态总体的常用抽样分布． 本章考查焦点 给定一个随机样本,判断统计量的分布类型,计算统计量的数字特征. 七、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念． 2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法． 3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性． 4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间. 本章考查焦点 1.估计量的评判标准. 2.区间估计的计算. 3.最大似然估计和矩估计的计算. 八、假设检验 考试内容 显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 考试要求 1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误． 2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验． 本章考查焦点 单个和两个正态总体的假设检验. 希望能帮助到你！祝圣诞快乐！

考研数一有哪些参考书？

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08年数一真题在历年考题中难度如何？

平心而论，08年是我做过的所有考研题中最简单的一年，10——94年，多少分我就不说了。简单也许不是真的，但是对于我们来说，绝对是最简单的。因为08年的题目在全书和网络视频中借鉴的非常多（可以说是全部都有原题），作为复习过来的同学，08年的题基本都做过，怎能不满分……真题分数不是那么重要，因为你看的参考资料里都包含了真题，但11年的真题试问哪个参考书里有原题？加油。