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考研政治时政的考试时间范围是什么 考研政治2007年第二题:“挟泰山以超北海,语人曰吾不能,是诚不能也。为长者折枝,语人曰吾不能,是不...

考研政治时政的考试时间范围是什么

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考研政治的时政一般都是从考研结束以后的,像16年考研的话,就会考15年1月份到12月初的(或11月中下旬),如果今年的考试时间还是在12月左右的话。

考研政治2007年第二题:“挟泰山以超北海,语人曰吾不能,是诚不能也。为长者折枝,语人曰吾不能,是不...

考察可能性与不可能性的区别,同时又把现实可能性与抽象可能性作为干扰项。D是现实可能性与抽象可能性的区别依据,C才是可能性和不可能性的区别依据

考研政治感性认识的突出特点是什么?

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感性认识与理性认识的辩证关系原理

1.感性认识和理性认识

感性认识是认识的低级阶段,包括感觉、知觉、表象三种形式。特点是直接性和具体性。

理性认识是认识的高级阶段,包括概念、判断、推理以及假说和理论等形式。特点是它的间接性和抽象性。

2.感性认识和理性认识的辩证关系

感性认识和理性认识互相依存。理性认识依赖于感性认识,这是认识论的唯物论;感性认识有待于发展到理性认识,这是认识论的辩证法。

感性认识和理性认识互相渗透。

3.割裂感性认识和理性认识的错误观点

把感性认识和理性认识割裂开来,在哲学史上表现为唯理论和经验论。

唯理论和经验论又各有唯物主义和唯心主义的区别。

唯理论和经验论在实际工作中的表现是教条主义和经验主义。

为什么说劳动二重性是理解政治经济学的枢纽

劳动二重性理论是马克思的重大贡献,是理解马克思主义政治经济学的枢纽的原因是: 1、劳动二重性理论为理解劳动价值论奠定了坚实的基础。 在马克思以前,资产阶级古典经济学家也提出过劳动创造价值的理论,但他们没有提出劳动二重性,混淆了创造价值和使用价值的劳动,无法解释生产商品的劳动各不相同为什么却可以互相比较、商品的价值量是怎么决定、劳动生产率提高了为什么商品的价值量反而下降了等一系列问题。 马克思批判地继承了资产阶级古典经济学的劳动创造价值的理论,第一次把生产商品的劳动区分为具体劳动和抽象劳动,论证了具体劳动创造商品的使用价值,抽象劳动创造商品的价值,从而在根本上解决了价值的本质问题,把劳动价值论建立在完全科学的基础上。 2、劳动二重性理论为理解剩余价值论奠定了理论基础。 生产商品的劳动区分为具体劳动和抽象劳动以后,就可以把资本主义生产过程区分为劳动过程和价值增殖过程。 3、劳动二重性理论为理解政治经济学的其他一系列理论提供了理论基础。 由于劳动二重性理论科学地阐明了劳动价值论和剩余价值论,因而从科学的劳动价值论出发,在剩余价值论的基础上,就能够正确地理解政治经济学中的资本有机构成理论、资本积累理论、资本主义再生产理论等等,从而理解马克思主义政治经济学的完整的理论体系。 扩展资料 劳动二重性的意义在于: 1、劳动二重性理论正确地解释了价值和价值量、价值本质和价值形态、以及商品货币关系,从而创立了剩余价值学说; 2、科学地说明了资本有机构成理论、资本积累理论、社会资本再生产理论等; 3、具体劳动创造商品的使用价值,它反映人和自然的关系,是劳动的自然属性。抽象劳动即为商品的价值(交换价值),它是价值的实体,代表的是社会成员通过交换相互支配对方劳动的社会关系。 参考资料来源:百度百科-劳动二重性

研究生拟录取名单分第一批和第二批,都是什么意思,两批有什么区别吗?

一、区别:
1、第一批分数线高于第二批分数线
2、第一批分数线出现的时间早于第二批录取分数线
二、分数线不相同。
同一所大学,第一批、第二批的录取,有两种情况。第一种的情况,学校招录人数不够,补招录取;第二种情况,学校专业有分一、二本层次,也就分两批录取。






扩展资料:
录取批次
录取线的全名是平均高校招生最低录取分数线。是指省级招生部门按照当年当地所有考生成绩水平发给的招生来源计划,据此确定的一个录取新生的最低成绩(总分)标准。
只有高考总分达到或超过该分数线的考生(通常称为“网上考生”)才有资格被录取院校阅读并选择录取。网上报名人数通常比计划报名人数高出20%左右。
每个地方的招生线分裂分支,批处理时间确定,分支类型一般分为文科类、科学类、音乐类(文科、科学)、美术(文科、科学),体育,每个分支类型又分为提前批,第一批,第二批等等。
文科和理科的录取分数线只规定文化考试的总分,而音乐、美术和体育学科的最低录取控制分数线规定文化考试和专业考试的总分。
第一批(重点)本科控制线第一批本科控制线又称重点控制线,参与第一批高校的都是重点大学。这是关键的学院和大学入学的底线,只有在线候选人资格被承认。
第二批(普通)本科控制线第二批本科控制线又称普通本科线,是所有本科院校招收新生的底线。普通本科学校的数量很大,录取的学生总数也很大。第三批参与此次招生的高校主要是独立学院和私立学院的本科部分。
考生网上招生的高职学院的才有资格参加高职院校录取,这条线通常再大专线,实际上它是这个地方高考的录取最低线。最高录取分数线是指某所大学在录取年度内某一录取区域内录取的最高考生的成绩。最高分在考生自愿填写时具有一定的参考价值。

有哪位前辈知道郑州大学在职研究生复试政治理论考什么,有什么复习资料和范围没?

在职研究生的复试政治理论考试一般都是开卷考试,你可以整理一些当下热门的时事热点问题。
政治成绩一般及格就行,不计入总分的。
如果还是觉得不保险,可以在网上买本普通研究生考研的政治教材,翻翻看。

博士报考时怎样写对所报考专业研究方向的见解

你好:所谓写对所报考专业研究方向的见解,也就是对所报考专业的了解和掌握,是导师考察你对所报考专业能力、水平及未来学习的全面考察和了解,比较重要的,要写好。你对所报考专业的理解,需要参看相关的专业书籍去写,写的不易过大,3000字左右比较合适,主要写报考专业的发展趋势,应用情况以及未来子要向哪个方面去努力等。

考研数学二的考试范围?

考研数学的范围:
一、函数、极限、连续
  1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立应用问题的函数关系.
  2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.
  3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.
  4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.
  5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系.
  6.掌握极限的性质及四则运算法则.
  7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.
  8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.
  9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.
  10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.
  二、一元函数微分学
  1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求e68a843231313335323631343130323136353331333363373133平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.
  2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
  3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.
  4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.
  5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.
  三、一元函数积分学
  1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.
  2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.
  3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.
  4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.
  5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.
  6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数平均值.
  四、多元函数微积分学
  1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.
  2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
  3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.
  4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.
  5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标).
  五、常微分方程
  1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
  2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法,会解齐次微分方程.
  3.会用降阶法解下列形式的微分方程: 和 .
  4.理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理.
  5.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.
  6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.
  7.会用微分方程解决一些简单的应用问题.