模式识别与智能系统本科阶段应该学哪些课程？

课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论。
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

扩展资料
模式识别与智能系统的相关学科
1、计算机科学与技术
主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程。
2、电子7a64e58685e5aeb931333431363036科学与技术
电子科学与技术（Electronic science and technology）是国家一级学科，下设自动化、微电子材料与器件、光电技术等本科专业。
本学科属于工学学科门类，涉及广播、电视、电路、视频、音乐、图像、雷达、新媒体、微电子、人工智能等众多高科技领域。学生需拥有较好的数学、英语、物理、化学、计算机、逻辑分析、阅读理解的基础。
参考资料来源：搜狗百科—模式识别与智能系统
参考资料来源：搜狗百科—计算机科学与技术
参考资料来源：搜狗百科—电子科学与技术

申请加课什么理由好

就是你为什么要做这个课题啊。比如你要达到地目的，你擅长这个课题，做了这个课题有什么重大意义。都是可以作申请理由的。