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简述Dreamweaver的主要特点及作用 dreamweaver哪个版本好用

stata怀特检验和DW检验结果分析

Whites test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity
chi2(5) = 7.21
Prob > chi2 = 0.2053
以此为例,异方差检验,就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21,接受原假设的概率为0.2053,通常情况下为5%的显著水平下来判断,你的模型也是5,表现在chi2(5),所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha: unrestricted heteroskedasticity,及误差方差相等,所以判定模型不存在异方差性。
Cameron & Trivedis decomposition of IM-test
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Source | chi2 df p
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Heteroskedasticity | 7.21 5 0.2053
Skewness | 0.35 2 0.8390
Kurtosis | 1.07 1 0.3021
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Total | 8.63 8 0.3746
这一块就是针对上面检验的个描述性统计
Durbin-Watson d-statistic( 3, 10) = 2.148629
DW检验检验的是序列相关,两列变量是否呈现伴随的趋势,可以想象为DNA双螺旋线,
(3,10)为DW临界值的上限du与下限dl,in this case, 上限为10,下限为3,判断是否序列相关遵从以下条件:
0<DW<dl, 存在正相关
dl<DW<du, 无法判断
du<DW<4-du, 不存在自相关
4-du<DW<4-dl, 无法判断
4-dl<DW<4,存在负自相关
所以在你的case中的,DW=2.1415926.....<dl=3,存在正相关
下面的同方法撸一撸就好了

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