统计学中F值的意义
F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levenes Test for Equality of Variances 。
扩展资料
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
参考资料来源：百度百科-统计学
spss做线性回归分析显著性水平大于0.05怎么办
以所选取的自变量拟出的公式与实际的统计值出入比较大，建议去除相关性较小的几个自变量就有可能小于0.05。
大于0.05意味着结果没有达到统计学上的显著，即结果不具有统计学意义，不能判定均值差异是否为随机误差所致。此时，首先看看效应量，即eta平方，spss分析方差分析都会提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那么不显著的原因比较有可能是因为统计检验力不够所致。
可以增大样本量再次进行方差分析。如果eta平方比较小，比如0.01左右，结合不显著的结果，可以认为没有均值差异。
在线性回归中
数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。
像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布（多元分析领域）。
以上内容参考：百度百科-线性回归
在origin中怎么加上统计学显著差异的星号
1.方法一：Label列法
顾名思义，就是在输入数据多添加一列，并将其属性设置为Label，将星号输入此列，如下图：
直接选中四列作柱状图，得到的初始图如下：我们可以看到现在"* "方向和位置都不对
在图像空白处右键→ 选择Plot Details
在打开的对话框中需要修改下面几个参数：旋转方向Rotate为0；根据实际需要调节Y Offset的值，使星号上下移动；Justify项改为Center
优点：可以统一调节标识的大小、颜色和位置，并且可随页面及数据变化而改变；
缺点：设置偏移量相同，但各柱子的Error bar 不同，为确保标识在所有error bar之上， 整体标识位置就不是很整齐
2.方法二：手动添加法
身为强迫症重度患者，真的很受不了上面参差不齐的标识，我们该如何操作一下？空白处右键，选择Add Text或选择左侧工具栏的插入文字工具，输入需要添加的标识符号，并移动需要的位置。
选中文本框，右键选择Programming Control
选中 Attach to Layer and Scales，No vertical Movement，No Horizontal Movement，使它与层和坐标相连，不需垂直和水平移动
优点：可以方便地调节标识所在的位置，并还可以使用很多稀奇古怪的符号；缺点：需要单独一个个添加
操作方法
01
导入数据。将绘图数据复制粘贴到origin的workbook里面，数据应该由一下部分组成：均值、标准误差（或标准误）、多重比较结果，
02
设置标准误差列和显著性标记。选中SD列，右击在弹出的快捷菜单中选择【set as】-【y error】；同样的方法，选中显著性标记列，右击，执行【set as】-【Label】。设置好后如图所示。
03
绘图。设置好后，选中绘图列，执行【plot】-【Column/Bie/Pie】-【Column】，绘制出如图所示带误差棒及显著性差异标注的柱状图。
04
图形简单美化。（1）将显著性标注设置为竖立：在任意一个显著性标记上左击，然后按下鼠标右键，在弹出的快捷菜单上选择【plot details】，打开plot details对话框。根据需要设置字体、颜色等，在Rotate选框中设置为0，即可将显著性标注设置为竖向。（2）修改坐标轴刻度及标签字体。选中坐标轴及标签字体，设置为Times New Roman即可